Francesco Mancuso
Ricercatore presso RaSS - Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni (CNIT)
Curriculum Vitae
Profilo
Sono un ricercatore al Laboratorio Nazionale RaSS del CNIT, a Pisa, dove ho anche conseguito il dottorato. Il mio lavoro di dottorato si è concentrato sull'imaging radar 3D e sull'applicazione dell'AI per riconoscere bersagli non cooperanti. Continuo a seguire questa linea di ricerca, anche se il mio focus si è spostato verso la guerra elettronica e i sistemi cognitivi.
Esperienza
Electronic Warfare, C-ESM, Array Processing.
Radar Interferometry, Radar Polarimetry, ISAR Imaging, Multi-channel Radar, Synchronization.
Standard Tutorial, Marking.
Statistical Signal Processing, Anomalies Detection, Structure Health Monitoring, Wireless Sensors Networks, Electromagnetic Compatibility.
Formazione
Settore Ingegneria dell'Informazione, Sezione A
Titolo tesi: Novel 3D Interferometric Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging Techniques for Non-Cooperative Target Recognition
Voto: Excellent
Titolo tesi: Sviluppo e validazione di tecniche di formazione di ISAR tridimensionali polarimetriche.
Voto: 110/110 cum laude
Titolo tesi: IoT-based botnet and DNS DDoS Attacks: Dyn's case analysis.
Voto: 108/110
Perito Capotecnico: Elettronica e Telecomunicazioni
Voto: 100/100
Premi e riconoscimenti
IEEE Radar Conference 2025 — issued by IEEE Aerospace and Electronic Systems Society (AESS).
Joint SET–SCI Spring PBM 2025 — NATO STO Sensors and Electronics Technology (SET) Panel.
For his significant scientific contribution in the Exploratory Team SET-ET-128, which evolved into SET-335, "RFT-OT Data and Sharing Hub (DASH)." As co-chair, he was instrumental in developing a NATO-internal database for high-quality sensor datasets, which supported NATO's Digital Transformation by enabling the integration of emerging technologies like AI. His efforts exemplify the collaborative spirit and forward-thinking essential to NATO's mission.
Eurosatory 2024 — European Defence Agency.
SET-318 Specialists' Meeting on "Artificial Intelligence (AI) / Machine Learning (ML) for Cognitive Radar (CR)" — NATO Sensors and Electronics Technology Panel.
Membro del Comitato Organizzatore. Presentazione: "Evaluating Killer Drone Defense: NATO SPS Project Anti-Drones Field Trials".
IEEE LCN 2023 — IEEE Computer Society TCCC.